بهترین ماشین با ۲ میلیارد

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : میانگین (میانگین حسابی) بسیاری از مقادیر می تواند جایگزین مطلوبی برای هر مقدار باشد. به عنوان مثال، متوسط ​​قیمت خرده فروشی یک پوند قهوه در شمال شرق برای محاسبه هزینه زندگی معنادارتر از قیمت در هر فروشگاه است. با این حال، همه داده ها را نمی توان ترکیب یا میانگین کرد و هنوز معنی دارند.

میانگین تمام قیمت‌ها که در یک روز گرفته می‌شود، چیزی در مورد بازار فردی که بخشی از میانگین است، نمی‌گوید. میانگین قیمت اقلام غیرمرتبط، مانند یک جعبه غلات صبحانه، هزینه ساعتی تعمیر خودرو و قیمت شاخص DAX آلمان، ارزش های مشکوکی ایجاد می کند.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : میانگین یک گروه از اعداد باید معنای مفیدی داشته باشد توزیع ها تمایل دارند به سمت راست (به سمت قیمت های بالاتر یا سود معاملاتی بالاتر) منحرف شوند و به نظر می رسد که در سمت چپ متمرکز یا قطع می شوند (قیمت های پایین تر یا زیان های معاملاتی).

اگر بخواهید توزیع سود و زیان معاملاتی را بر اساس یک سیستم روند با توقف ضرر ثابت ترسیم کنید، سودهایی را دریافت خواهید کرد که می تواند از صفر تا مقادیر بسیار بزرگ متغیر باشد، در حالی که زیان از نظر تئوری محدود به مقدار است. اندازه استاپ ضرر هنگامی که احتمالات را در این فصل اندازه گیری می کنیم.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : توزیع های اریب مهم خواهند بود. هیچ توزیع “عادی” در یک محیط معاملاتی وجود ندارد. ویژگی های میانگین های اصلی هر روش میانگین گیری معنا و فایده منحصر به فرد خود را دارد. خلاصه زیر به ویژگی‌های اصلی آنها اشاره می‌کند: میانگین حسابی به طور یکسان تحت تأثیر هر عنصر داده‌ای قرار می‌گیرد.

اما تمایل به تأکید بر مقادیر شدید بیش از سایر روش‌ها دارد. به راحتی قابل محاسبه است و در معرض دستکاری جبری است. میانگین هندسی وزن کمتری به تغییرات شدید نسبت به میانگین حسابی می‌دهد و هنگام استفاده از داده‌هایی که نسبت‌ها یا نرخ‌های تغییر را نشان می‌دهند بسیار مهم است. نمی توان از آن برای اعداد منفی استفاده کرد.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : اما در معرض دستکاری جبری نیز می باشد. میانگین هارمونیک بیشترین کاربرد را برای تغییرات زمانی دارد و همراه با میانگین هندسی در اقتصاد برای تحلیل قیمت استفاده شده است. محاسبه آن دشوارتر است. بنابراین، از هر یک از میانگین‌های دیگر محبوبیت کمتری دارد، اگرچه قابلیت دستکاری جبری را نیز دارد.

حالت رایج ترین مقدار است و تنها با توزیع فرکانس تعیین می شود. این مکان بیشترین غلظت است و یک مقدار معمولی را برای یک نمونه نسبتاً بزرگ نشان می دهد. با مجموعه‌ای از داده‌های مرتب نشده، مانند قیمت‌ها، مکان‌یابی حالت زمان‌بر است و قادر به دستکاری جبری نیست. میانه مقدار وسط است و زمانی که مرکز یک مجموعه ناقص مورد نیاز است بسیار مفید است.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : تحت تأثیر تغییرات شدید قرار نمی گیرد و یافتن آن ساده است. با این حال، نیاز به مرتب سازی داده ها دارد، که باعث می شود محاسبه کند شود. اگرچه دارای برخی از ویژگی های حسابی است، اما به راحتی با روش های محاسباتی سازگار نیست.

لحظه های توزیع: واریانس، چولگی، و کورتوزیس لحظات توزیع، شکل نقاط داده را توصیف می کنند، که روشی است که آنها در اطراف میانگین خوشه می شوند. چهار لحظه وجود دارد: میانگین، واریانس، چولگی و کشیدگی، که هر کدام جنبه متفاوتی از شکل توزیع را توصیف می‌کنند. به بیان ساده، میانگین مرکز یا مقدار میانگین است.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : واریانس فاصله هر نقطه از میانگین است، چولگی نحوه انحراف توزیع به چپ یا راست نسبت به میانگین است، و کشیدگی عبارت است از اوج بودن خوشه بندی ما قبلاً در مورد میانگین بحث کرده ایم، بنابراین با لحظه دوم شروع می کنیم. ۳۸ سیستم‌ها و روش‌های معاملاتی در محاسبات زیر از نماد نواری P برای نشان دادن میانگین لیستی از n قیمت استفاده می‌کنیم.

بزرگ به همه قیمت ها و p کوچک به قیمت های فردی اشاره دارد. ∑= = P p n i n i 1 انحراف میانگین (MD) یک روش اساسی برای اندازه‌گیری توزیع است و ممکن است در مورد هر اندازه‌گیری مکان مرکزی، مانند میانگین حسابی، محاسبه شود. ∑= MD = p P − n i n i 1 سپس MD میانگین تفاوت‌های بین هر قیمت و میانگین حسابی آن قیمت‌ها، یا معیار دیگری از مکان مرکزی است.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : با همه تفاوت‌ها به عنوان اعداد مثبت تلقی می‌شود. این فرمول اغلب در سراسر کتاب دیده می شود. واریانس (لحظه دوم) واریانس (Var)، که بسیار شبیه به انحراف میانگین است، بهترین تخمین پراکندگی، به عنوان مبنای بسیاری از محاسبات دیگر استفاده خواهد شد. این است Var n ( ) p P 1 i n i 1 2 ∑= − = توجه کنید که واریانس مربع انحراف استاندارد است.

var = s2 = σ۲، یکی از رایج ترین آمارهای مورد استفاده است.در اکسل، واریانس تابع واریانس (series,n) است. انحراف استاندارد (s) که اغلب به صورت σ (سیگما) نشان داده می شود، شکل خاصی از اندازه گیری انحراف متوسط ​​از میانگین است که از ریشه میانگین مربع ∑ σ = = n ( ) p P − i n i 1 2 استفاده می کند.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : تفاوت‌های بین قیمت‌ها و میانگین مجذور می‌شوند تا بر اهمیت مقادیر شدید تأکید شود، و سپس ارزش کل با استفاده از تابع ریشه دوم کاهش می‌یابد. این معیار محبوب، که در سراسر این کتاب استفاده می‌شود، تابع Excel Stdevp و تابع TradeStation StdDev (price,n) برای n قیمت است.

انحراف معیار محبوب ترین روش برای اندازه گیری پراکندگی داده ها است. مقدار ۱ انحراف استاندارد در مورد میانگین نشان دهنده خوشه بندی حدود ۶۸٪ از داده ها، ۲ انحراف استاندارد از میانگین شامل ۹۵.۵٪ از کل داده ها، و ۳ انحراف استاندارد شامل ۹۹.۷٪، تقریباً همه داده ها است.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : در حالی که نمی توان تضمین کرد که همه داده ها گنجانده می شوند، می توانید از ۳.۵ انحراف استاندارد برای گنجاندن ۱۰۰٪ داده ها در یک توزیع عادی استفاده کنید. این مقادیر نشان دهنده گروه بندی یک مجموعه کاملاً نرمال از داده ها است که در شکل ۲.۶ نشان داده شده است.

مفاهیم اساسی و محاسبات ۳۹ چولگی (لحظه سوم) با این حال، اکثر داده های قیمت معمولاً توزیع نمی شوند. برای کالاهای فیزیکی، مانند طلا، غلات، انرژی و حتی نرخ‌های بهره (که بر اساس بازدهی بیان می‌شود)، قیمت‌ها تمایل دارند زمان بیشتری را در سطوح پایین و زمان بسیار کمتری را در اوج‌های شدید صرف کنند.

بهترین ماشین با ۲ میلیارد : در حالی که طلا برای یک روز در ژانویه ۱۹۸۰ به ۸۰۰ دلار در هر اونس رسید، در بیشتر ۲۰ سال آینده بین ۲۵۰ تا ۴۰۰ دلار در هر اونس باقی ماند. اگر میانگین را ۳۲۵ دلار در نظر گرفته بودیم، متقارن بودن توزیع قیمت غیرممکن بود.